Den ESG-Reporting-Prozess automatisieren: Eine strategische Notwendigkeit

Die Anforderungen an das ESG-Reporting (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) nehmen zu. Für Finanzteams in Schweizer KMU bedeutet dies eine wachsende Belastung, die über die reine Compliance hinausgeht. Die Sammlung, Aufbereitung und Validierung von nicht-finanziellen Kennzahlen wird zu einem festen Bestandteil des Abschlusses. In diesem Umfeld wird die Aufgabe, den ESG-Reporting-Prozess zu automatisieren, zu einer strategischen Notwendigkeit. Eine aktuelle Studie zeigt, dass sich die ESG-Offenlegung einer globalen Sättigung nähert (Delgado Sanchez 2027). Die Berichterstattung wird damit zu einem Problem der Datenkette, das eine robuste und nachvollziehbare Lösung erfordert.

Die Konvergenz der Standards erhöht den Datendruck

Die ESG-Berichterstattung wird weltweit einheitlicher. Was früher ein Feld mit vielen lokalen und branchenspezifischen Standards war, konsolidiert sich zunehmend. Eine Untersuchung über 22 Rechtsordnungen belegt diese Konvergenz eindrücklich. Zwischen 2019 und 2024 sank die Standardabweichung der Offenlegungsraten von 14,4 auf 6,19 Prozentpunkte (Delgado Sanchez 2027). Gleichzeitig stieg in diesem Zeitraum die durchschnittliche Offenlegungsrate von 89,2 % auf 97,1 %. Diese Zahlen zeigen eine klare Entwicklung: Die Erwartungen an die Unternehmen gleichen sich auf einem hohen Niveau an.

Für ein Schweizer KMU bedeutet dies, dass freiwillige Angaben zunehmend zu erwarteten Standards werden. Investoren, Banken, aber auch grosse Kunden und Partner verlangen transparente und vergleichbare ESG-Daten. Die benötigten Informationen stammen dabei oft aus unterschiedlichen Quellen im Unternehmen. Sie müssen aus dem ERP, aus HR-Systemen oder aus operativen Aufzeichnungen gesammelt, validiert und in eine berichtsfähige Form gebracht werden. Es entsteht eine Kette vom ERP-Export über verschiedene manuelle Zwischenschritte bis zum finalen Bericht. Die Integrität dieser Kette ist entscheidend für die Verlässlichkeit und Glaubwürdigkeit des gesamten ESG-Reportings.

Bestehende Werkzeuge und ihre Grenzen unter Druck

Unternehmen nutzen bereits eine Vielzahl digitaler Werkzeuge für das Finanz- und Rechnungswesen. Diese Systeme sind nicht grundsätzlich unzuverlässig. Ihre Verlässlichkeit kann jedoch unter externem Druck nachlassen. Eine wissenschaftliche Untersuchung zeigt, dass wirtschaftliche Unsicherheit die positive Beziehung zwischen digitaler Transformation und der Qualität von Rechnungslegungsinformationen signifikant beeinflusst (doi.org 2024a). In stabilen Zeiten mögen manuelle Prozesse in Excel beherrschbar sein. In instabilen Phasen – bei erhöhtem Zeitdruck, Personalwechsel oder neuen Anforderungen – können sie jedoch zu einer erheblichen Fehlerquelle werden.

Manuelle Eingriffe, das Kopieren und Einfügen von Daten zwischen verschiedenen Dateien und komplexe, unübersichtliche Formeln können die Datenqualität gefährden. Die Komplexität der Finanzberichterstattung gilt als ein signifikanter Prädiktor für fehlerhafte oder sogar betrügerische Berichte (doi.org 2024a). Diese Erkenntnis lässt sich auf das ESG-Reporting übertragen. Je komplexer und manueller der Prozess, desto höher ist das Risiko von Inkonsistenzen und Fehlern. Die manuelle Excel-Schicht, die oft um das stabile ERP-System herum existiert, kann zur schwächsten Stelle in der Kette werden.

Die automatisierte Kette als Lösung für Datenintegrität

Eine durchgängig automatisierte Reporting-Kette sichert die Datenintegrität und erhöht die Effizienz. Automatisierung bedeutet in diesem Kontext, den Weg der Daten vom Quellsystem bis zum fertigen Bericht ohne manuelle Brüche zu gestalten. Es geht nicht darum, das bestehende ERP-System zu ersetzen. Vielmehr wird die Excel-Schicht, die um das ERP herum für Analysen und Berichte genutzt wird, automatisiert. Skopa ist auf die Automatisierung dieser wiederkehrenden Prozesse spezialisiert.

Der Nutzen ist mehrschichtig. Jeder Schritt in der Kette wird nachvollziehbar und prüfbar. Änderungen sind dokumentiert und die Datenkonsistenz ist jederzeit gewährleistet. Studien bestätigen, dass die digitale Transformation die Qualität der Rechnungslegungsinformationen verbessert, indem sie die Transparenz erhöht und die Informationsasymmetrie verringert (doi.org 2024a). Eine automatisierte Reporting-Kette ist die konsequente Umsetzung dieser Transformation für das ESG-Berichtswesen. Zudem können moderne Algorithmen Anomalien in Daten oft zuverlässiger erkennen als eine manuelle Prüfung (doi.org 2024a). Dies schafft eine zusätzliche Kontrollinstanz.

Die strategische Dimension geht über die reine Risikominimierung hinaus. Ein strukturiertes und verlässliches Green Accounting kann einen positiven und statistisch signifikanten Einfluss auf die finanzielle Leistungsfähigkeit eines Unternehmens ausüben (doi.org 2025). Ein robuster Prozess ermöglicht es dem Finanzteam, sich auf die Analyse und Interpretation der Daten zu konzentrieren, anstatt Zeit mit deren manueller Aufbereitung zu verbringen.

Praktische Schritte zur Analyse Ihrer ESG-Datenkette

Sie können die Robustheit Ihres ESG-Reporting-Prozesses bereits diesen Monat überprüfen. Die folgenden Schritte helfen bei einer systematischen Analyse des bestehenden Ablaufs. Sie benötigen dafür keine externen Werkzeuge, sondern nur ein klares Verständnis Ihrer internen Prozesse.

• **Prozesslandkarte erstellen:** Dokumentieren Sie den gesamten Weg der ESG-Daten von der Quelle bis zum Bericht. Welche Quellsysteme werden genutzt (ERP, HR, etc.)? Wer ist an der Datenerfassung und -verarbeitung beteiligt? Welche Werkzeuge, insbesondere wie viele Excel-Dateien, kommen zum Einsatz? Eine einfache Flussdiagramm-Skizze kann hier bereits für viel Klarheit sorgen.
• **Manuelle Brüche identifizieren:** Markieren Sie in Ihrer Prozesslandkarte alle Stellen, an denen Daten manuell von einem System in ein anderes übertragen werden. Wo finden manuelle Berechnungen oder Anpassungen in Excel-Tabellen statt? Jeder dieser Punkte ist eine potenzielle Fehlerquelle und ein Bruch in der Datenkette.
• **Komplexität bewerten:** Schätzen Sie die Komplexität Ihrer Reporting-Struktur. Wie viele verschiedene Excel-Dateien sind miteinander verknüpft? Wie undurchsichtig sind die Formeln und Makros? Eine hohe Komplexität kann mit einem höheren Fehlerrisiko korrelieren und die Einarbeitung neuer Mitarbeitender erschweren (doi.org 2024a).
• **Zugriffsrechte und Governance prüfen:** Wer hat die Berechtigung, Rohdaten, Berechnungen und finale Berichte zu ändern? Gibt es eine nachvollziehbare Versionierung oder einen Audit-Trail? Klare Zugriffsregeln sind fundamental für die Datenintegrität. Moderne Systeme ermöglichen eine granulare Steuerung der Zugriffsrechte und unterstützen so die Einhaltung von Compliance-Vorgaben (Microsoft 2026).

Diese Analyse liefert eine fundierte Grundlage, um den Handlungsbedarf zu beurteilen. Sie zeigt auf, wo die grössten Risiken für die Datenintegrität in Ihrem ESG-Reporting liegen und wo eine Automatisierung den grössten Nutzen stiften kann.

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