Die Suche nach einem Partner für die Automatisierung der Reporting-Kette ist keine reine IT-Beschaffung. Es ist die Auswahl eines Dienstleisters, der die Zuverlässigkeit von Finanzprozessen sicherstellen muss.
Viele Finanzteams in Schweizer KMU kennen die Situation. Der Monatsabschluss ist erstellt, die Berichte sind versendet. Der Prozess dorthin war jedoch von manuellen Schritten in Excel geprägt. Die Suche nach einem Anbieter für die Automatisierung der Reporting-Kette beginnt oft mit dem Wunsch, diese manuelle Arbeit zu reduzieren. Diese Auswahl ist jedoch keine reine IT-Beschaffung. Es geht um die Vergabe eines Kernprozesses an einen externen Partner. Die Zuverlässigkeit und Stabilität des Berichtswesens hängen von dieser Entscheidung ab.
Stabilität als oberstes Gebot
Finanzprozesse erfordern Verlässlichkeit. Ein automatisierter Monatsabschluss muss jeden Monat funktionieren. Er sollte nicht von externen Faktoren wie Software-Updates oder personellen Wechseln beeinträchtigt werden. Die Automatisierung sollte die Stabilität des Prozesses erhöhen, nicht neue Unsicherheiten schaffen.
Gerade in wirtschaftlich unsicheren Zeiten ist die Qualität der Finanzdaten entscheidend. Eine Studie zeigt, dass die digitale Transformation die Qualität der Rechnungslegungsinformationen positiv beeinflusst. Dieser Effekt wird unter «instabilen Geschäftsbedingungen» noch verstärkt (Accounting, Finance and Computational Intelligence 2024). Eine robuste Automatisierung ist somit ein Beitrag zur unternehmerischen Resilienz.
Ein potenzieller Anbieter muss deshalb aufzeigen, wie seine Lösung die langfristige Stabilität sicherstellt. Dies ist eine Frage des Service und der Methodik, nicht nur der eingesetzten Technologie. Die entscheidende Frage lautet: Wie stellt der Partner den reibungslosen Betrieb der Automatisierung über Jahre hinweg sicher?
Umgang mit ständigen Software-Updates
Die IT-Landschaft eines Unternehmens ist selten statisch. ERP-Systeme, Microsoft 365 und andere Werkzeuge erhalten laufend Aktualisierungen. Diese Updates sind notwendig für die Sicherheit und Funktionalität. Sie stellen aber auch ein Risiko für automatisierte Prozesse dar.
Eine kleine Änderung an der Benutzeroberfläche oder einer Funktion kann eine Automationskette unterbrechen. Microsoft führt neue Copilot-Funktionen beispielsweise schrittweise nach einem «sicheren Bereitstellungsmodell» ein (Microsoft 2026). Solche Änderungen können bestehende Arbeitsabläufe unvorhergesehen beeinflussen. Eine Automatisierung, die auf starren Annahmen über die Softwareumgebung beruht, ist fragil.
Fragen Sie einen Anbieter gezielt nach seinem Prozess für das Management von Software-Updates. Wie werden Änderungen an Umsystemen wie Excel oder dem ERP erkannt? Gibt es proaktive Tests? Welches Service Level gilt für die Behebung von Störungen, die durch Updates von Drittanbietern verursacht werden? Eine Lösung, die heute funktioniert, aber nach dem nächsten Windows-Update ausfällt, ist keine nachhaltige Lösung.
Die Methodik der Automatisierung
Es gibt verschiedene technische Ansätze, um die Excel-Ebene rund um das ERP zu automatisieren. Einige Anbieter setzen auf VBA-Makros. Andere nutzen externe Skriptsprachen wie Python. Wieder andere entwickeln eigenständige Applikationen, die Daten verarbeiten. Die verschiedenen Methoden haben spezifische Vor- und Nachteile bezüglich Transparenz, Wartbarkeit und Flexibilität.
Die gewählte Methodik bestimmt, wie einfach der Prozess für das Finanzteam nachvollziehbar bleibt. Eine schlecht dokumentierte oder übermässig komplexe Automatisierung wird zur «Black Box». Dies widerspricht dem Grundsatz der Kontrolle, der für Finanzprozesse zentral ist. Eine Studie belegt, dass die «Komplexität der Finanzberichterstattung» ein signifikanter Prädiktor für betrügerische Finanzberichterstattung ist (Journal of Management and Business Solutions 2024). Eine undurchsichtige Automatisierung erhöht diese Komplexität. Das Ziel sollte sein, Komplexität zu reduzieren, nicht sie in einen Code zu verlagern, den das Finanzteam nicht mehr versteht.
Moderne Methoden wie neuronale Netze können eine hohe Genauigkeit bei der Erkennung von Anomalien erreichen (Journal of Management and Business Solutions 2024). Der Nutzen solcher Technologien hängt aber davon ab, ob der Anbieter die Funktionsweise und die Ergebnisse in verständlichen Geschäftsbegriffen erklären kann. Das Finanzteam muss die Kontrolle und das Verständnis über seine Zahlen behalten. Der Anbieter liefert das Werkzeug, die Verantwortung für die Richtigkeit der Zahlen verbleibt beim Unternehmen.
Mehr als Effizienz – Datenqualität und neue Anforderungen
Die Automatisierung der Berichtskette dient nicht nur der Effizienzsteigerung. Sie ist eine Gelegenheit, die Datenqualität und die Prozessintegrität zu verbessern. Ein guter Partner sollte den bestehenden manuellen Prozess nicht einfach eins zu eins nachbauen.
Der Anbieter sollte den Prozess analysieren und Verbesserungspotenziale aufzeigen. Wo entstehen heute Fehler? Welche manuellen Korrekturen sind regelmässig nötig? Wie können Plausibilitätsprüfungen und Kontrollen direkt in die automatisierte Kette eingebaut werden, um die Datenqualität zu sichern? Die Automatisierung sollte die Notwendigkeit manueller Eingriffe reduzieren.
Auch zukünftige Anforderungen müssen berücksichtigt werden. Die regulatorischen Vorgaben ändern sich. So zeigt eine Studie eine «convergencia global» bei den ESG-Offenlegungsstandards (Delgado Sanchez 2027). Ein automatisiertes Berichtswesen sollte flexibel genug sein, um neue Datenquellen oder Berichtsformate zu integrieren, ohne dass eine komplette Neuentwicklung notwendig wird.
Das Gespräch mit einem potenziellen Partner sollte sich daher auch um dessen Ansatz zur Prozessanalyse und zur Zukunftsfähigkeit der Lösung drehen. Es geht um eine Partnerschaft, die mit den Anforderungen des Unternehmens wächst.
Was Sie diesen Monat tun können
Die Auswahl eines Automatisierungspartners ist eine weitreichende Entscheidung. Sie sollte gut vorbereitet sein. Nehmen Sie sich Zeit für die interne Analyse, bevor Sie mit Anbietern sprechen.
Dokumentieren Sie Ihren heutigen Reporting-Prozess detailliert. Zeichnen Sie die Schritte vom ERP-Export bis zum fertigen Bericht auf. Notieren Sie die manuellen Eingriffe, Kopier- und Einfügevorgänge sowie die dafür benötigte Zeit. Identifizieren Sie die schwächsten Glieder in der Kette.
Definieren Sie Ihre Kernanforderungen schriftlich. Was sind die unverzichtbaren Ergebnisse der Automatisierung? Welche Berichte haben die höchste Priorität? Welches Mass an Stabilität und Zuverlässigkeit ist für Ihr Unternehmen erforderlich?
Bereiten Sie auf dieser Grundlage einen konkreten Fragenkatalog für potenzielle Anbieter vor. Nutzen Sie die hier besprochenen Kriterien: Umgang mit Updates, Methodik der Automatisierung, Sicherstellung der Datenqualität und langfristige Wartbarkeit. Ein so vorbereitetes Gespräch kann von einer reinen Verkaufspräsentation zu einer substanziellen Diskussion über die Lösung Ihrer spezifischen Herausforderungen führen.
Microsoft, Excel, Windows, Copilot und Dynamics sind eingetragene Marken der Microsoft Corporation. SAP ist eine eingetragene Marke der SAP SE. Abacus ist eine eingetragene Marke der Abacus Research AG. bexio ist eine eingetragene Marke der bexio AG. Sage ist eine eingetragene Marke von The Sage Group plc. Odoo ist eine eingetragene Marke von Odoo S.A.
Wie die ganze Kette vom Export bis zur Abgabe ohne Übergabe von Hand zusammenhängt, steht auf der Seite dazu. Vollständige Automatisierung →
Quellen
- Accounting, Finance and Computational Intelligence (2024) Digital Transformation and Accounting Information Quality: The Moderating Role of Environmental Uncertainty — Accounting, Finance and Computational Intelligence, doi.org
- Delgado Sanchez (2027) Convergencia global en la divulgación ESG y evolución de los marcos de reporte: evidencia de 22 jurisdicciones, 2019–2024 — Mundo FESC, doi.org
- Journal of Management and Business Solutions (2024) Detection of Fraud in Financial Statements Based on Managerial Tone Analysis, Financial Reporting Complexity, and Anomaly Detection Algorithms — Journal of Management and Business Solutions, doi.org
- Microsoft (2026) Microsoft 365 Copilot, Versionshinweise, learn.microsoft.com

